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[AI] 인공지능 기반 머신러닝(ML) / 딥러닝(DL) / 분석(DA) 프로젝트를 수행합니다

[AI] 인공지능 기반 머신러닝(ML) / 딥러닝(DL) / 분석(DA) 프로젝트를 수행합니다

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  • 중앙대학교 통계학과 졸업
  • (주)더원테크 Data Analyst
  • 빅데이터 전문가 1급
  • 안녕하세요. 통계학과를 졸업하고 현재 고려대학교에서 인공지능 연구를 진행하고있습니다. 프로젝트 기획부터 전단계에 모두 참여하며 현업에 사용되는 데이터를 이용해 문제를 해결해왔습니다. 세부 분야는 자연어 처리(NLP)로 인공지능 전반적인 분야를 모두 다루고있습니다.
[AI] 인공지능 기반 머신러닝(ML) / 딥러닝(DL) / 분석(DA) 프로젝트를 수행합니다

현재 고려대학교에서 인공지능 분야 대학원 연구원으로 재직 중입니다.

Python을 활용하여 인공지능 모델을 전문으로 데이터 분석을 진행하고 있습니다.

세부 전문 분야는 자연어 처리로 NLP 하위의 모든 분야를 포괄하여 다룹니다.

기본적인 기계학습, 통계분석 및 크롤링부터 인공지능 기반의 모델링을 전문으로 합니다.

쪽지주시면 빠른 답장 약속드립니다.
 

 

- 대표 프로젝트 -

 

- 제 1회 통계청 AI 경진대회 1위 (2022.04)

- LG주관 AI기반 회의 녹취록 요약 경진대회 상위 5% (2021.10)

- 자연어 기반 뉴스 토픽 분류 자동화 경진대회 3위 (2021.08)

- 빅데이터 활용 지역별 총선 동향 예측 (2020.03)

온도 및 기상정보 예측 (2020.03)

- 보육환경취약지표 모델 (2020.02)

- 공공 와이파이 최적 입지 분석 (2020.02)

- 성동구 스마트포용도시 데이터분석 모델 (2020.01-)

- 금융신용불량자 탐지분석 모델 개발 (2019.12)

- SVM, NMF 등 기법 활용 추천 모델 (2019.09 - 2019.11)

- 회귀 및 시계열 분석을 통한 마스크 수요량 분석 (2019.08)

- 천문정보를 이용한 천체분류 (2019.05)

- 지역및 계층별 금융활동 성향 분류 (2019.03)
 

 

- 관련 자격증 -

 

Python을 활용한 데이터마이닝 고급, 경영빅데이터분석사, 빅데이터 전문가 1급, 데이터분석준전문가, SQLD

 

 

- 담당 분야 -

 

# 딥러닝

Natural Language Processing / Computer Vision

 

# 머신러닝

군집분석(Cluster Analysis), 분류(Classification), 예측(Prediction), 회귀(Regression),
로지스틱(Logistic Method), 부스팅(Boosting), 앙상블(Ensemble)


# 통계 검정

빈도분석(Frequency), 기술통계분석(Descriptive) , 교차분석(Crosstabs) , 상관분석(Correlation Analysis),
T-검정(T-test), 분산분석(Analysis of Variance: ANOVA) ,시계열 분석(Time Series Analysis),
회귀분석(Regression Analysis), 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA), EDA

 

 

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제공드리는 서비스들은 다음과 같습니다.

 

* 다양한 분야의 인공지능 모델을 활용한 프로젝트 수행


* 업무의 비즈니스 관련 데이터를 통한 인사이트 창출
 

* 연구에 대한 데이터 및 통계 분석 결과 해석 및 시각화
 

* 분석결과에 대한 명확한 해석 및 설명



※ 자료구조, 컴퓨터구조 등의 알고리즘과 관련한 분야에대해선 담당하지 않습니다.
※ 요청사항에 맞추어 완벽한 파이프라인을 제공합니다.
※ 최대한 좋은 성능으로 눈높이에 맞추어 해석가능한 결과로 보답합니다.

판매규정

작업 종류
 일반 AI 빅데이터 분석
작업 가능 언어
 Pyhton
작업 가능 OS
 Windows Linux
작업자 수
 개인
AS규정
요구사항은 최대한 맞춰드리고자합니다. 새로운 주제가 추가되지않고 자세한 설명이나 보완을 요청하실경우 꼭 해드리겠습니다.
환불규정
결제하신 이상 프로젝트를 바로 시작하는 경우가 많아 환불은 어려운점 양해부탁드립니다.

※ 전자상거래법에 규율된 내용보다 상기 판매규정의 내용이 불리한 경우 전자상거래법 내용이 우선 적용됩니다.

이승윤

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